Referred Journals


  • Machine learning-based classification analysis of knowledge worker mental stress, Frontiers in Public Health, H. Kim et. al., vol. 11, 2023
  • EMOS: Enhanced moving object detection and classification via sensor fusion and noise filtering, ETRI Journal, D. Lee et. el., vol. 45(5), 2023
  • Prediction of Peak Pressure by Blast Wave Propagation Between Buildings Using a Conditional 3D Convolutional Neural Network, ieee acess, M. Kang and C. Park, vol. 11, 2023
  • A Comparative Study for Outlier Detection Methods in High Dimensional Text Data, C. Park, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 13(1), 2023
  • Study on the Take-over Performance of Level 3 Autonomous Vehicles Based on Subjective Driving Tendency Questionnaires and Machine Learning Methods, ETRI Journal, H. Kim et. al., vol. 45(1), 75-92, 2023
  • Multi-Class Positive and Unlabeled Learning for High Dimensional Data Based on Outlier Detection in a Low Dimensional Embedding Space, electronics, C.Park, vol. 11(17), 1-11, 2022 br>
  • Anomaly Pattern Detection in Streaming Data based on the Transformation to Multiple Binary-valued Data Streams, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, T. Kim and C. Park, vol.12(1), pp.19-27, 2022
  • A unified method for deinterleaving and PRI modulation recognition of radar pulses based on deep neural networks, IEEE Access, J. Han and C. Park, vol.9, pp.89360-89375, 2021
  • An explainable outlier detection method using region partition trees, Journal of Supercomputing, C. Park and J. Kim, vol.77(3), pp.3062-3076, 2021
  • Partial Discharge Detection Based on Anomaly Pattern Detection, Energies, J. Kim and C. Park, vol.5444, 2020
  • Energy theft detection in advanced metering infrastructure based on anomaly pattern detection, Energies, C. Park and T. Kim, vol.3832, 2020
  • Comparison of incrementally linear dimension reduction methods for streaming data, Pattern recognition letters, C. Park and G. Lee, 135, 15-21, 2020
  • Anomaly pattern detection for streaming data, Expert Systems with Applications, T. Kim and C. Park, 149, 2020
  • Jamming Prediction for Radar Signals Using Machine Learning Methods, Security and Communication Networks, G. Lee et. al., 2020
  • Outlier and Anomaly Pattern Detection on Data Streams, Journal of Supercomputing, C. Park, 75(9), pp.6118-6128, 2019
  • Predicting the EEG Level of a Driver based on Driving Information, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, H. S. Kim et. al, 20(4), 1215-1225, 2019
  • Emerging Topic Detection in Twitter Stream based on High Utility Pattern Mining, Expert Systems With Applications, H. J. Choi, C. Park, 115, 27-36, 2019
  • An Efficient Concept Drift Detection Method for Streaming Data Under Limited Labeling, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Y. Kim and C. Park, E100D(10), 2537-2546, 2017
  • Distortion Compensation of Reconstructed Hologram Image in Digital Holographic Display Based on Viewing Window, ETRI journal, M. Park et. al., 39(4), 480-492, 2017
  • prototype-based sample selection for active hashing, journal of computer science, C. Park, 11(7), 839-844, 2015
  • Query by humming based on multiple spectral hashing and scaled open-end dynamic time warping, signal processing, C. Park, 108, 220-225, 2015
  • Driver workload characteristics analysis using EEG data from an urban road, IEEE transactions on intelligent transportation systems, H. Kim et. al., 15(4), 1844-1849, 2014
  • Digital Holographic Display System with Large Screen Based on Viewing Window Movement for 3D Video Service, ETRI journal, M. Park et. al., 36(2), 232-241, 2014
  • Batch Mode Active Learning for Graph-Based Semi-Supervised Learning, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, C. Park, 27(7), 1-14, 2013
  • Analysis of correlation based dimension reduction methods, International journal of applied mathematics and computer science, Y. J. Shin and C. Park, 21(3), 549-558, 2011.
  • Improved algorithms for unsupervised discriminant projection, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, C. Park, 24(2), 193-206, 2010.
  • Detection of an emerging new class using statistical hypothesis testing and density estimation, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, C. Park and H. Shim, 24(1), 1-14, 2010.
  • A SVM-based discretization method with application to associative classification, C. Park and M. Lee, Expert systems with applications, 36(2), 4784-4787, 2009.
  • On applying linear discriminant analysis for multi-labeled problems, C. Park and M. Lee, Pattern Recognition letters, 29(7), 878-887, 2008.
  • A comparison of generalized linear discriminant analysis algorithms, C. Park and H. Park, Pattern Recognition, 41(3), 1083-1097, 2008.
  • Quality Assessment of Gene Selection in Microarray Data, C. Park, M.Jeon, P.Pardalos and H.Park, Optimization, methods and software, 22(1), 145-154, 2007.
  • A Relationship between LDA and the Generalized Minimum Squared Error Solution, C. Park and H. Park, SIAM journal on Matrix Analysis and Applications, 27(2), 474-492, 2005.
  • Nonlinear Discriminant Analysis using Kernel Functions and the Generalized Singular Value Decomposition, C. Park and H. Park, SIAM journal on Matrix Analysis and Applications, 27(1), 87-102, 2005.
  • Fingerprint Classification using Fast Fourier Transform and Nonlinear Discriminant Analysis, C. Park and H. Park, Pattern Recognition, Vol. 38, No.4, pp. 495-503, 2005.
  • An Optimization Criterion for Generalized Discriminant Analysis on Undersampled Problems, J. Ye, R. Janardan, C. Park and H. Park, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 26, No. 8, pp. 982-994, 2004.
  • Nonlinear Feature Extraction based on Centroids and Kernel Functions, C.Park and H.Park, Pattern recognition, Vol.37, No.4, pp.801-810, 2004.
  • A Generalized Analytic Operator-Valued Function Space Integral and a Related Integral Equation, K.S.Chang, B.S. Kim, C. Park and K.R. Ryu, Applied Mathematics and Optimization, Vol.48, No.1, pp.67-92, 2003.
  • A Generalized Sequential Operator-valued Function Space Integral, K.S. Chang, B.S. Kim and C.Park, Journal of Korean Math. Soc., Vol.40, No.1, pp.73-86, 2003.


    Conference Proceedings (Referred)

  • Wind Speed Prediction for calculating the release point of the UAV mounted weapons using an ANN, S. Lee et.al., Proceedings of international army modelling & simulation education conference, Daekeon, Korea, 2023
  • Hypergraph Random Walks, Laplacians, and Clustering, K. Hayashi et.al., Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, Ireland, 495-504, 2020
  • TAPS: Trust-based Access Control and Protect System, International Conference on Platform Technology and Service, Y. S. Yu et. al, Jeju, 71-75, 2019
  • A Study on the Cognitive Workload Characteristics According to the Driving Behavior in the Urban Road, ICEIC 2018, H. S. Kim et. al, Hawaii, 826-829, 2018
  • Anomaly Pattern Detection on Data Streams, The First International Workshop on Big Data Analysis for Smart Energy, C. Park, Beijing, 689-692, 2018
  • An Active Learning Method for Data Streams with Concept Drift, Proceedings of IEEE International conference on Big Data, C. Park and Y. Kang, 2016
  • Concept Drift Detection on Streaming Data under Limited Labeling, Proceedings of CIT, Y. Kim and C. Park, 2016
  • Measuring the Engagement Level of Children for Multiple Intelligence Test using Kinect, Proceedings of ICMV, D. Lee et.al., Italy, 2014
  • Real-time upper-body human pose estimation from depth data using Kalman filter for simulator, Proceedings of AOP, D. Lee et.al., Portugal, 2014
  • A feature selection method using hierarchical clustering, Proceeding of MIKE (LNAI 8284), C. Park, India, 1-6,2013
  • Study of driver workload-based smartphone control service, Proceedings of IEEE Vehicular networking conference, H.Kim et.al, USA, 230-233, 2013
  • Query By Humming By Using Scaled Dynamic Time Warping, Y.Kim and C.Park, SITIS 2013, Japan, 1-6, 2013
  • Objective measurement of image quality of digital hologram using modulation transfer function, Proceedigs of the third Korea -japan workshops on digital hologram and information photonica, M.Park et.al, Korea, 1-2, 2013
  • Large-scale digital holographic display with wide viewing angle, Proceedings of international display workshops, M.Park et.al, Japan, 1102-1105, 2013
  • Automatic number recognition for bus route information aid for the visually-impaired, Proceedings of international conference on ubiquitous robots and ambient intelligence, D.Lee et.at, Korea, 1-5, 2013
  • An analysis of driver's workload in the lane change behavior, Proceedings of international conference on ICT convergence, H.Kim et.al, Korea, 242-247, 2013
  • Real-time user pose verification in a depth image for Simulator, Proceedings of international symposium on robot and numan interative communiation, D.Lee et.al, Korea, 316-317, 2013
  • A study on data analysis process management system in mapreduce using BPM, Advanced information technology and sensor application, Y.Yu et.al, Poland, 7-12, 2013
  • Semi-supervised Ensemble Learning Using Label Propagation, H. Woo and C. Park, in the proceedings of CIT, pp.421-426, October, China, 2012.
  • An Effcient Active Learning Method Based on Random Sampling and Backward Deletion, H. Woo and C. Park, in the proceedings of IsCIDE, LNCS 7751, October, China, 2012.
  • Extending linear discriminant analysis by using unlabeled data, Y.T. Lee and Y. J. Shin and C. Park, in the proceedings of CIT, pp.557-562, September, Cyprus, 2011.
  • Semi-supervised dimension reduction using graph-based discriminant analysis, G. Lim and C. Park, in the proceedings of CIT, pp.9-13, October, China, 2009.
  • An efficient image normalization method for face recognition under varying illumination, M. Lee and C. Park, in the proceedings of MIR, pp.128-133, October, Canada, 2008.
  • Selection of orthogonal features in fisher discriminant analysis, Z. Sun, M. Choi, C. Park, Y. Kim, in the proceedings of MCCSIS, 102-106, July, Netherlands, 2008.
  • Dimension reduction using least squares regression in multi-labeled text categorization, C. Park, in the proceedings of CIT, pp.71-76, July, Sydney, Australia, 2008
  • Associative classification using SVM-based discretization, C. Park and M. Lee, in the proceedings of CIS, pp.171-175, December, Harbin, China, 2007
  • On detecting an emerging class, C. Park and H. Shim, in the proceedings on GRC, pp. 265-270, November, Sanjose, USA, 2007
  • On Applying Dimension Reduction for Multi-labeled Problems, C. Park and M. Lee, in the Proceedings of MLDM, pp. 131-143, July, Leipzig, German, 2007 (LNAI 4571)
  • Similarity-based sparse feature extraction using local manifold learning, C. Park, in the Proceedings of tenth PAKDD, pp. 30-34, April, Singapore, 2006 (LNAI 3918)
  • A Comparative Study of Linear and Nonlinear Feature Extraction Methods, C. Park, H.Park and P. Pardalos, in the Proceedings of Fourth IEEE International Conference on Data Mining, pp.495-498, Nov, Brighton, United Kingdom, 2004
  • Efficient Nonlinear Dimension Reduction for Clustered Data Using Kernel Functions, C.Park and H.Park, In the proceedings of Third IEEE International Conference on Data Mining, pp.243-250, Nov, Melbourne, Florida,2003.
  • A New Optimaization Criterion for Generalized Discriminant Analysis on Undersampled Problems, J.Ye, R.Janardan, C.Park and H.Park, In the proceedings of Third IEEE International Conference on Data Mining, pp.419-426, Nov, Melbourne, Florida,2003.


    Domestic journal papers

  • 연합 Isolation Forest, 강성원, 박정희, 멀티미디어학회논문지, 멀티미디어학회논문지, 27(1), 159-169, 2024
  • 소규모 다클래스 양성데이터 및 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습, 멀티미디어학회논문지, 26(4), 568-575, 2023
  • 고차원 데이터에서 무감독 이상치 탐지를 위한 차원 축소 방법, 정보과학회논문지,
  • 고차원데이터에서 One-class SVM과 Spectral Clustering을 이용한 이진 예측 이상치 탐지 방법, 박정희, 멀티미디어학회논문지, 25(6), 886-893, 2022
  • 고차원데이터에서 랜드마크를 이용한 거리 기반 이상치 탐지 방법, 박정희, 멀티미디어학회논문지, 24(9), 1242-1250, 2021
  • 텍스트 스트리밍 데이터에서 텍스트 임베딩과 이상 패턴 탐지를 이용한 신규 주제 발생 탐지, 최세목, 박정희, 멀티미디어학회논문지, 23(9), 1181-1190, 2020
  • 전력 소비 데이터 스트림에서 이상 패턴 탐지 방법을 이용한 전기 계약종별 위반 탐지, 김태공, 박정희, 정보과학회논문지, 47(5), 504-512, 2020
  • 스마트선박 플랫폼을 활용한 실운항 데이터 분석 연구, 강진희 외, 한국해양환경안전학회지, 25(6), 649-657, 2019
  • LSTM을 이용한 재밍 기법 예측, 이경훈, 조제일, 박정희, 한국군사과학기술학회지, 22(2), 278-286, 2019
  • 클러스터링 기반 앙상블 모델 구성을 이용한 이상치 탐지, 박정희 외, 정보처리학회논문지, 7(11), 435-442, 2018
  • 스트리밍 데이터에 대한 최소제곱오차해를 통한 점층적 선형 판별 분석 기법, 이경훈, 박정희, 정보과학회논문지, 45(1), 69-75, 2018
  • 트레이닝 데이터가 제한된 환경에서 N-gram 사전을 이용한 트위터 스팸 탐지 방법, 최혁준, 박정희, 정보처리학회논문지, 6(9), 445-456, 2017
  • 컨셉 변동 스트리밍 데이터를 위한 적응적 가중치 조정을 이용한 동적 앙상블 방법, 김영덕, 박정희, 정보과학회논문지, 44(8), 842-853, 2017
  • 스트리밍 데이터에 대한 적응적 점층적 분류기의 적용, 박정희, 정보과학회논문지, 43(12), 1396-1403, 2016
  • 개념 변동 고차원 스트리밍 데이터에 대한 차원 감소 방법, 박정희, 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터공학, 5(8), 361-368, 2016
  • 스트리밍 데이터에서 확률 예측치를 이용한 효과적인 개념 변화 탐지 방법, 김영인, 박정희, 정보과학회논문지, 43(6), 718-723, 2016
  • 고속 열차 고장 발생 예측을 위한 연관 규칙 마이닝의 적용, 김철홍, 김영덕, 염병수, 박정희, 대한설비관리학회지, 21(1), 59-65, 2016
  • PCA 기반 군집화를 이용한 해슁 기법, 박정희, 정보처리학회논문지: 소프트웨이 및 데이터공학, 3(6), 215-218, 2014
  • 허밍 질의 기반 음악 검색을 위한 동적 타임 워핑의 성능 향상 방법, 김윤지,박정희, 정보과학회논문지, 41(4), 318-326, 2014
  • 계층적 군집화를 이용한 능독적 학습, 우호영, 박정희, 정보처리학회눈문지D, 2(10),2013
  • 앙상블 접근법을 이용한 반감독 차원 감소 방법, 박정희, 정보처리학회논문지D, pp.147-150, 19-D(2), 2012년 4월
  • 준지도학습을 위한 중심이동 선형판별분석, 신용준,박정희, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, pp.342-346, 17(5), May, 2011
  • An ensemble classifier using two dimensional LDA, C.Park, Journal of Korea multimedia society, pp.817-824, 13(6), June, 2010


    Domestic conference proceedings

  • Non-IID 데이터 분포에서 효과적인 연합 랜덤 포레스트 학습, 임대한, 강성원, 박정희, 한국소프트웨어종합학술대회, 2023
  • 발전소 데이터에서 이상 패턴 탐지 방법을 이용한 고장 시점 예측 및 원인 탐지, 김영현, 박정희, 한국소프트웨어종합학술대회, 2023
  • 의료  데이터에  적용을  위한  연관  분류기, 임대한, 박정희, 한국컴퓨터종합학술대회, 2023
  • 연합 학습 환경에서 이상치 탐지를 위한 Isolation Forest 학습, 강성원, 박정희, 한국컴퓨터종합학술대회, 2023
  • 가속도센서를 활용한 모터바이크 위험상황 분석 모의시스템, 조영일, 박정희, 한국소프트웨어종합학술대회, 2021
  • 단어 임베딩 모델의 오탈자 교정 성능 평가, 최세목, 박정희, 한국컴퓨터종합학술대회, 2020
  • 이진 이상치 탐지기 앙상블을 이용한 이상 패턴 탐지, 김태공, 박정희, 한국컴퓨터종합학술대회, 2019
  • CNN기반 레이터 펄스 PRI 변조형태 인식 방법, 한진우, 박정희, 한국군사과학기술학회 종합학술대회, 2018
  • 트리 기반 앙상블 모델 구성을 이용한 이상치 탐지, 김지일, 김태공, 박정희, 제45회 한국정보과학회 동계학술발표회, 2018
  • 스트리밍 데이터에서 이상 패턴 탐지, 김태공, 김지일, 박정희, 제45회 한국정보과학회 동계학술발표회, 2018
  • LSTM을 이용한 한글 문장 생성 모델, 최세목, 박정희, 제45회 한국정보과학회 동계학술발표회, 2018
  • SciDB를 이용한 해양위성영상 가시화, 김미정 외, 한국컴퓨터종합학술대회, 2018
  • 플랜트 시뮬레이터에서의 밸브 스틱션 모델 구현, 변승현, 우주희, 박정희, 한국시뮬레이션학회 추계학술대회, 2018
  • 스트리밍 데이터에 대한 최소제곱해를 통한 점층적 선형 판별 분석 기법, 이경훈, 박정희, 2017 한국컴퓨터종합학술대회, 2017
  • n-gram 사전에 기반을 두는 트위터 스팸 탐지 기법, 최혁준, 박정희, 2017 한국컴퓨터종합학술대회, 2017
  • lisa 신호등 데이터 집합을 이용한 신호등 인식, 이동진, 김재홍, 한승준, 최정단, 박정희, 2016 대한전자공학회 하계학술대회, 2016
  • 스트리밍 데이터에 대한 무감독 개념 변화 탐지 방법, 김영인, 박정희, 제43회 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016
  • 스트리밍 데이터에서 적응적 점층적 학습을 위한 동적 분류 앙상블, 김영덕, 박정희, 제43회 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016
  • 고속 열차 고장 발생 예측을 위한 연관 관계 마이닝의 적용, 김철홍, 김영덕, 염병수, 박정희, 대한설비관리학회 제 20회 학술발표대회, 2015
  • 스트리밍 데이터에 대한 개념 변화 탐지 방법, 김영인, 박정희, 2015 정보과학회 동계학술발표대회, 2015
  • 계층적 병합 군집화와 층화표본추출법을 이용한 능동적 학습, 우호영, 박정희, 제39회 추계학술발표회, 2012
  • 그래프 기반 반감독 학습에서 배치모드 능동적 학습, 박정희, 2012 한국컴퓨터종합학술대회, 2012
  • 반감독 학습에서의 다중 분류기 결합, 우호영, 박정희, 제 38회 한국정보과학회 추계학술발표회, 2011
  • 반감독학습에서 중심이동 선형판별분석, 신용준, 박정희, 제 37회 한국정보과학회 추계학술발표회, 2010
  • 변환적 학습을 이용한 개선된 선형판별분석법의 제안, 이영태, 신용준, 박정희, 제 37회 한국정보과학회 추계학술발표회, 2010
  • 각도 기반 이상치 탐지 방법의 분석과 성능개선, 신용준, 박정희, KCC2010, 2010
  • 클래스 정보를 이용한 상관관계 기반의 특징 융합 방법에 대한 분석과 성능 개선, 신용준, 박정희, 제 36회 한국정보과학회 추계학술발표회, 2009
  • Semi-Supervised UDP를 이용한 차원 감소, 임각수, 박정희, 한국정보과학회 추계학술발표회, 2008
  • 클래스분포변화탐지, 심홍석, 박정희, 2007 한국컴퓨터종합학술대회, 무주, June, 2007
  • QR-분해를 이용한 효율적인 차원 감소 방법과 문서 분류에의 응용, 이문휘, 박정희, 2006 한국컴퓨터종합학술대회, 무주, June, 2006
  • Gram-Svhmidt Orthogonalization에 의한 비선형 차원 감소를 이용한 지문 분류법 (Fingerprint Classification Using Nonlinear Dimension Reduction by Gram-Schmidt Orthogonalization), C.Park and M. Jeon, 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구회 추계 워크샵, pp.48-50, 대구, Oct 15, 2005
  • Sparse Minimum Squared Error Solution Using Local Manifold Learning, C. Park, The Seventh International Joint Symposium between Chungnam National University and Kyushu University, pp.118-121, Sep 1-2, Daejeon, Korea, 2005